AIP活用事例： 航空機整備AIエージェント

航空機整備AIエージェントは、航空機のMRO業務に会話型インテリジェンスをもたらします。航空機ヘルスモニタリングシステム、機上センサーのテレメトリ、eLogbook、整備マニュアル（AMM）、故障隔離マニュアル（FIM）、サービスブリテン（SB）、記録管理システムへ接続し、エンジニアが課題を迅速に診断し、作業を計画し、監査対応の精度で記録できるよう支援します。

QueryPie AIのAIプラットフォーム（AIP）上でModel Context Protocol（MCP）連携を用いて構築され、故障コード、フライトフェーズのイベント、整備履歴を相関させて、想定される根本原因と推奨手順を提示します。関連するAMM/FIMの手順を呼び出し、チェックリストを生成し、部品在庫を確認し、MROシステムでワークパッケージを作成できます。必要に応じてTeams/Slackへ要約を投稿し、承認取得も記録します。

主な機能 :

• 診断リースニング

• 故障コードやセンサー異常を原因候補にマッピングし、AMM/FIMの手順や必要工具を提案

• ナレッジ検索

• マニュアルやブリテンから精確な手順を抽出し、適用範囲（エフェクティビティ）や改訂レベルにリンク

• ワークフローオーケストレーション

• ワークオーダー作成、承認ルーティング、整備記録の更新をトレーサブルに実行

• コンプライアンス支援

• サインオフを強制し、時間・資材を記録、監査対応ドキュメントを自動生成

• フリート／信頼性アナリティクス

• 繰り返し故障、繰延整備のトレンド、コンポーネント信頼性の兆候を可視化

このユースケースは、平均診断時間（MTTD）と平均修理時間（MTTR）を短縮し、航空機の可用性を高め、規制要件に適合するドキュメント標準化を実現します。エンジニアやプランナーは、診断・ナレッジ・ワークフローを統合した単一の会話型インターフェースを得る一方で、安全・コンプライアンス部門は、QueryPie AIPの集中ガバナンスと監査証跡により完全な監督を維持できます。